Учёт вероятности при планировании работы службы такси важен, например, для более эффективного распределения заказов между водителями. 1

Алгоритмы машинного обучения позволяют оценивать вероятность того, что далее последует заказ, и решать, учитывать ли его при буферном поиске водителей. 1 Это помогает найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю. 1

Также учёт вероятности позволяет выделять кейсы, когда ожидание имеет смысл, в остальных же случаях время ожидания не меняется. 1

Кроме того, учёт вероятности помогает минимизировать колебания цены, вызванные динамическим ценообразованием в пиковые моменты спроса. 2

Таким образом, учёт вероятности позволяет оптимизировать процессы и алгоритмы распределения заказов, что в итоге способствует повышению эффективности работы службы такси.