Учёт вероятности одновременного обслуживания в системах массового обслуживания (СМО) важен по нескольким причинам:
- Моделирование эффективности системы. infourok.ru Теория массового обслуживания занимается построением математических моделей, которые связывают заданные условия работы СМО (число каналов, их производительность, характер потока заявок и т. п.) с показателями эффективности системы. infourok.ru
- Минимизация потерь. edu.study.tusur.ru Если поток заявок неравномерный, то в СМО возникают очереди заявок, когда их много, и простои каналов обслуживания, когда их мало. edu.study.tusur.ru
- Определение пропускной способности. edu.study.tusur.ru Пропускная способность СМО определяется числом обслуженных заявок в единицу времени и зависит от числа каналов, быстродействия каждого канала, от вида и от интенсивности потока событий. edu.study.tusur.ru
- Оценка качества системы. edu.study.tusur.ru Для экономической оценки качества СМО используют полную среднюю стоимость потерь при её эксплуатации в единицу времени. edu.study.tusur.ru В неё входят затраты на ожидание одной заявки в единицу времени и на простой одного канала в единицу времени. edu.study.tusur.ru
Таким образом, учёт вероятности одновременного обслуживания позволяет оптимизировать работу СМО, минимизировать потери и оценить её качество.