Учёт математической вероятности при распределении заказов между такси важен, потому что позволяет оптимизировать процесс, учитывая различные факторы. cyberleninka.ru habr.com Например:
- Удалённость от места назначения. cyberleninka.ru Это позволяет избежать перепробегов автомобилей, которые увеличивают себестоимость заказа и время на его обслуживание. cyberleninka.ru
- Тип автомобиля. cyberleninka.ru Если к заказанному автомобилю предъявляются дополнительные требования (наличие кондиционера, логотипа, детского сидения и др.), диспетчер тратит время на поиск подходящего варианта. cyberleninka.ru
- Процент выполнения дневного плана. cyberleninka.ru Одни водители успевают его перевыполнить, а другие закрывают смену с недостачей. cyberleninka.ru
- Вероятность того, что далее последует заказ. habr.com Когда появляется новый пин (то есть пользователь только вводит данные о заказе в приложение), алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей. habr.com
Таким образом, учёт математической вероятности помогает минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов. habr.com