Теория вероятности важна в транспортной логистике по нескольким причинам:

• Учёт случайных и непредсказуемых факторов. 1 Вероятностные модели позволяют учитывать плотность движения на автомагистралях, вероятность аварий, простои из-за погодных условий и другие непредвиденные обстоятельства. 1
• Оптимизация цепочек поставок. 1 Вероятностные методы помогают более точно рассчитать необходимое количество запасов на складах, учитывая вероятные колебания в поставках и изменения спроса. 1
• Прогнозирование потоков пассажиров. 1 В области городского транспорта вероятностные модели помогают прогнозировать потоки пассажиров, оптимизировать маршруты транспортных средств и расписание их движения. 1
• Управление рисками. 13 Вероятностные модели используются в авиационной логистике для управления рисками, связанными с задержками рейсов, отменой полётов и другими экстремальными ситуациями. 1
• Планирование логистических хабов и распределительных центров. 1 При выборе местоположения нового склада или транспортного узла учитывается вероятность появления новых транспортных маршрутов, изменения спроса на транспортные услуги в определённом регионе и другие факторы. 1
• Транспортная безопасность. 1 Анализируя данные о дорожно-транспортных происшествиях, можно выявить наиболее рискованные участки дорог и определить вероятность возникновения аварийных ситуаций. 1

Таким образом, применение вероятностных моделей в транспортной логистике позволяет повышать эффективность и надёжность транспортных систем, а также оптимизировать ресурсы и сокращать издержки. 1