Социальные сети предпочитают определённые темы в лентах рекомендаций на основе алгоритмов, которые анализируют поведение пользователей. dzen.ru insideok.ru
Некоторые факторы, которые учитываются:
- Взаимодействие с контентом. dzen.ru Алгоритмы собирают данные о том, сколько времени пользователь проводит, просматривая пост или видео, ставит ли лайки, делает репосты или оставляет комментарии. dzen.ru На основе этих данных строится «цифровой профиль», который помогает предсказать, что понравится пользователю в будущем. dzen.ru
- Социальные связи. dzen.ru Если друзья или подписчики активно лайкают или комментируют определённый контент, он с большей вероятностью появится в ленте пользователя. dzen.ru Это создаёт эффект «социального доказательства»: если что-то популярно у круга общения пользователя, это, скорее всего, заинтересует и его. dzen.ru
- Контекст и время. dzen.ru Алгоритмы учитывают, когда и где пользователь использует соцсети. dzen.ru Например, утром могут показывать новости, а вечером — развлекательный контент. dzen.ru Также важно, как долго пользователь находится в приложении: если он зашёл на минуту, алгоритм покажет самое «цепляющее», а если надолго — предложит более разнообразный контент. dzen.ru
- Сезонность. smm-blog.ru На восприятие определённых тематик влияет сезонность. smm-blog.ru Например, пост про горячий шоколад, опубликованный морозным январским утром, получит приоритет перед идентичным контентом в летнюю жару. smm-blog.ru
Таким образом, социальные сети стремятся предлагать пользователям контент, который соответствует их интересам и предпочтениям, чтобы увеличить время, проведённое на платформе. www.unisender.com insideok.ru