Искусственный интеллект (ИИ) может быть точнее машинного перевода по нескольким причинам:

• Учёт контекста. 35 ИИ-переводчик анализирует текст, распознаёт его структуру и контекст, а затем генерирует наиболее естественный перевод. 3 Машинный перевод, в свою очередь, использует заранее подготовленные правила, алгоритмы и базы данных, которые не всегда могут точно передавать смысл в зависимости от контекста или конструкции предложений. 3
• Адаптивность. 5 ИИ может подстраиваться под различные стили и форматы текста, обеспечивая гибкость перевода в различных сферах. 5
• Обучение на больших данных. 5 Большие объёмы двуязычных корпусов позволяют ИИ обучаться на разнообразных примерах, улучшая точность перевода. 5
• Постоянное улучшение. 5 Системы на базе ИИ могут непрерывно обучаться и улучшать свои алгоритмы перевода на основе новых данных и обратной связи. 5

Однако у ИИ есть и ограничения: он не может точно передать эмоциональные нюансы речи, интонацию и акценты, которые имеют важное значение в синхронном переводе. 1 Кроме того, ИИ может ошибаться в случае специфических выражений или культурных отсылок. 1