Почему при проведении A/B-тестов важно выбирать правильный уровень статистической значимости?

Выбор правильного уровня статистической значимости при проведении A/B-тестов важен, потому что помогает убедиться, что наблюдаемые различия между группами действительно обусловлены тестируемыми изменениями, а не случайными колебаниями. blog.geekbrains.by

Если не установить подходящий уровень значимости, есть риск допустить одну из двух ошибок: neiros.ru

1. Ошибка первого рода (ложноположительный итог). neiros.ru Кажется, что различия между показателями двух тестируемых страниц есть, на самом же деле их нет. neiros.ru
2. Ошибка второго рода (ложноотрицательный итог). neiros.ru Существенная разница между тестируемыми страницами не заметна, но на самом деле она есть, при этом в тестировании видимое её отсутствие является случайностью. neiros.ru

Чтобы избежать ошибок, обычно устанавливают уровень значимости, например, 0,05. neiros.ru ux-journal.ru Это означает, что на действующей модели лишь в 5% случаев есть вероятность выявить ложную разницу между двумя вариациями. ux-journal.ru

Таким образом, правильный выбор уровня статистической значимости способствует достоверности результатов тестирования и позволяет принять обоснованные решения. blog.geekbrains.by sky.pro