Алгоритмы рекомендаций на площадках электронной коммерции считаются эффективной системой маркетинга по нескольким причинам:
Персонализация. cyberleninka.ru stik.pro Алгоритмы позволяют предлагать товары или услуги, которые заинтересуют конкретного пользователя. stik.pro Это улучшает пользовательский опыт и повышает удовлетворённость клиентов. cyberleninka.ru
Решение задач покупателя. habr.com Рекомендации помогают покупателям эффективно выполнять их задачи, например, знакомиться с ассортиментом магазина, искать подходящий товар, рассматривать альтернативы. habr.com Это обеспечивает принятие решения о покупке и совершение заказа, возврат клиента в магазин, регулярные заказы и лояльность. habr.com
Автоматизация процессов. stik.pro Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют автоматизировать многие процессы в маркетинге, например, сегментировать клиентов, собрать персональные рекомендации для каждой группы покупателей, определить оптимальные цены. stik.pro
Прогнозирование поведения. stik.pro ИИ подсказывает, что будет наиболее востребовано среди определённых сегментов покупателей. stik.pro
Логичность. habr.com Покупатель должен понимать, почему виджет с рекомендациями на сайте предлагает конкретные товары. habr.com Это делает работу рекомендаций более прозрачной и предсказуемой, что повышает доверие к рекомендациям и магазину в целом. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.