Яндекс Музыка рекомендует музыку по принципу персонализации. 15 Алгоритм сервиса анализирует профиль пользователя, то есть данные о его музыкальных предпочтениях, и предсказывает, какие треки и исполнители могут ему понравиться. 1

Для этого учитываются следующие факторы:

• История прослушиваний. 1 По ней можно установить, каких исполнителей и какие жанры предпочитает человек. 1
• Оценки «Нравится» и «Не нравится». 1 Они помогают понять, что пользователю нравится больше, а что — меньше. 1
• Другие действия пользователя. 1 Например, пропуски треков и добавления треков в плейлисты. 1

Кроме того, алгоритм сравнивает профили всех пользователей Яндекс Музыки, чтобы выявить людей со схожими музыкальными предпочтениями: то, что нравится одному, может понравиться и другому. 1

Окончательный список рекомендаций составляется с помощью Матрикснета — разработанного в Яндексе метода машинного обучения. 1 Он обрабатывает список всех возможных рекомендаций и определяет, какие именно следует показать пользователю на главной странице Яндекс Музыки и в каком порядке их расположить. 1