Спам-фильтр работает по принципу комплексного анализа входящих писем с целью выявления признаков, характерных для спама, и их последующей фильтрации. 3

Некоторые основные методы:

• Анализ репутации IP-адреса и домена. 3 Спам-фильтры проверяют репутацию отправителя, используя базы данных известных спамовых IP-адресов и доменов. 3 Если адрес отправителя находится в списке с плохой репутацией, вероятность того, что сообщение является спамом, значительно возрастает. 3
• Проверка протоколов аутентификации. 3 Спам-фильтры анализируют протоколы аутентификации, такие как SPF (Sender Policy Framework), DKIM (DomainKeys Identified Mail) и DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance), чтобы убедиться в том, что сообщение действительно отправлено от имени указанного в заголовке отправителя. 3
• Фильтрация по формальным признакам. 3 Спам-фильтры анализируют формальные характеристики сообщения, такие как заголовок, содержание, наличие прикреплённых файлов и ссылок, чтобы определить, соответствует ли оно типичным признакам спама. 3
• Проверка служебных заголовков писем. 3 Спам-фильтры анализируют служебные заголовки писем, такие как заголовки X-Mailer и Message-ID, чтобы выявить аномальные или подозрительные значения, которые могут указывать на массовую отправку сообщений или другие признаки спама. 3
• Анализ содержания и контекста. 3 Некоторые спам-фильтры используют методы анализа содержания и контекста сообщений для выявления скрытых признаков спама, таких как некорректная грамматика, сомнительные фразы или ссылки на известные спамовые ресурсы. 3

Да, ошибки в письмах могут привести к тому, что они окажутся в спаме. 2 Например, орфографические ошибки — сигнал для спам-фильтров. 2

Чтобы снизить вероятность попадания писем в спам, рекомендуется проверять их перед отправкой с помощью специальных сервисов, например, Mail Tester. 46