Дата-аналитик — это специалист, который собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует большие данные. 2 Он помогает искать скрытые причинно-следственные связи между массивами информации, объяснять их цифрами и находить решения для оптимизации бизнес-процессов. 2

В обязанности аналитика данных обычно входит: 1

1. Определение цели. 1 На этом этапе специалисту важно понять, для чего нужно анализировать данные, например, спрогнозировать продажи или исследовать рынок. 1
2. Сбор данных. 1 Аналитик определяет тип информации, которую нужно собрать: количественную (число покупателей) или качественную (отзывы). 1
3. Обработка. 1 Сырые данные необходимо подготовить для анализа — эта часть работы одна из самых трудоёмких. 1 Сначала нужно удалить ошибки и дублирования, затем убрать нерелевантные данные, структурировать и устранить несоответствия. 1 После этого добавляют недостающие данные. 1
4. Анализ. 1 В зависимости от цели аналитик выбирает подходящий тип анализа данных. 1 Например, описательный, диагностический (для выявления причины), предикативный (для составления прогноза). 1
5. Визуализация. 1 Этот этап помогает представить данные в понятной форме: в виде графика, диаграммы, инфографики. 1 Так их представляют заказчику и, при необходимости, аудитории. 1

Аналитики данных востребованы в разных отраслях экономики: технологической, энергетической, финансовой, логистической, промышленной, научной и многих других. 2