Некоторые риски использования модуля pickle для обмена данными между процессами:
- Безопасность. kedu.ru kurshub.ru При загрузке данных из ненадёжных источников есть риск выполнения вредоносного кода. kedu.ru Злоумышленник может создать вредоносные данные, которые будут выполнять произвольный код во время распаковки. bigdataschool.ru
- Рассогласование кода. bigdataschool.ru Если код изменится за время между упаковкой модели в pickle-файл и моментом его использования, объекты могут не соответствовать коду. bigdataschool.ru
- Невозможность пропустить сериализацию атрибута. bigdataschool.ru Если объект содержит атрибут, который нельзя упаковать, например, объект с открытым файлом, pickle не пропустит его и выдаст исключение. bigdataschool.ru
- Привязка к Python. bigdataschool.ru Формат pickle специфичен для этого языка программирования. bigdataschool.ru
- Скорость работы. bigdataschool.ru По сравнению с другими методами сериализации, pickle работает намного медленнее. bigdataschool.ru
Чтобы снизить риски, рекомендуется использовать pickle только в контролируемых, безопасных средах, например, внутри локальной сети или при работе с проверенными сведениями. kedu.ru