Преимущества и недостатки разных методов прогнозирования спроса на складские товары:

1. Экспертные методы. 2 Прогноз составляют опытные аналитики на основе истории продаж компании и факторов, которые, по их опыту, могут повлиять на спрос. 2 Преимущества: возможность учитывать мнение экспертов, которые могут дополнить и скорректировать прогноз. 2 Недостатки: субъективность оценки, неполнота документирования, непрактичность для больших объёмов информации (человек не в состоянии оперировать такими объёмами данных). 1
2. Математические методы. 2 К ним относятся, например, простая скользящая средняя (SMA), метод средней взвешенной, экспоненциальное сглаживание (ES) и метод Хольта-Винтерса. 2 Преимущества: возможность использовать статистические и математические модели для расчёта спроса. 2 Недостатки: алгоритмические методы не всегда улавливают тонкости потребительского поведения. 2
3. Методы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. 3 Позволяют анализировать огромные объёмы данных и выявлять скрытые закономерности, которые помогают прогнозировать будущие продажи и спрос. 3 Преимущества: возможность получать более точные прогнозы, основанные на данных, а не на предположениях или опыте. 3 Недостатки: сложность и дороговизна методов, так как они требуют сбора и обработки большого количества информации. 1

Выбор метода зависит от конкретных условий и задач компании.