Каковы преимущества и недостатки разных методов прогнозирования спроса на складские товары?

Преимущества и недостатки разных методов прогнозирования спроса на складские товары:

1. Экспертные методы. planetra.ru Прогноз составляют опытные аналитики на основе истории продаж компании и факторов, которые, по их опыту, могут повлиять на спрос. planetra.ru Преимущества: возможность учитывать мнение экспертов, которые могут дополнить и скорректировать прогноз. planetra.ru Недостатки: субъективность оценки, неполнота документирования, непрактичность для больших объёмов информации (человек не в состоянии оперировать такими объёмами данных). rostov-logist.ru
2. Математические методы. planetra.ru К ним относятся, например, простая скользящая средняя (SMA), метод средней взвешенной, экспоненциальное сглаживание (ES) и метод Хольта-Винтерса. planetra.ru Преимущества: возможность использовать статистические и математические модели для расчёта спроса. planetra.ru Недостатки: алгоритмические методы не всегда улавливают тонкости потребительского поведения. planetra.ru
3. Методы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. apptask.ru Позволяют анализировать огромные объёмы данных и выявлять скрытые закономерности, которые помогают прогнозировать будущие продажи и спрос. apptask.ru Преимущества: возможность получать более точные прогнозы, основанные на данных, а не на предположениях или опыте. apptask.ru Недостатки: сложность и дороговизна методов, так как они требуют сбора и обработки большого количества информации. rostov-logist.ru

Выбор метода зависит от конкретных условий и задач компании.