Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Другое / Каким образом подбирается похожая и рекомендуемая музыка в приложениях?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Каким образом подбирается похожая и рекомендуемая музыка в приложениях?
Нейро
На основе 5 источников

Похожая и рекомендуемая музыка в приложениях подбирается с помощью различных алгоритмов. 12

Коллаборативная фильтрация. 1 Алгоритм видит, что нравится пользователю, и что нравится другим. 1 Он находит похожих пользователей и предлагает им обменяться треками, которые они не слышали. 1

Анализ загруженных аудиофайлов. 1 Трек нарезается на фрагменты, по ним делаются спектрограммы, понятные машинам. 1 Так нейросети обучаются на популярных треках, по которым много отзывов. 1 После этого алгоритм подбирает что-то похожее по звучанию из тех холодных треков, которые мало кто слышал. 1

Анализ текстов. 1 Алгоритмы анализируют тексты и таким образом видят, что пишут об исполнителях и об их треках. 1 Нейросети следят за трендами. 1

Также приложения анализируют предпочтения пользователя, учитывая его историю прослушивания, плейлисты и поведение. 15

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)