Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Другое / Какие животные способны понимать человеческий язык и реагировать на команды?
Вопрос для Нейро
12 декабря
Какие животные способны понимать человеческий язык и реагировать на команды?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые животные, способные понимать человеческий язык и реагировать на команды:

  • Собаки. 25 Исследования показали, что они умеют выстраивать ассоциации между словами и предметами или действиями, а также усваивают простые абстрактные категории. 2 Например, животное поймёт просьбу «принеси мячик», даже если слова в предложении идут в другом порядке или заменены синонимами, которые собака запомнила. 2
  • Обезьяны-бонобо. 1 Например, Канзи за годы работы со своим тренером смог продемонстрировать понимание более 3000 английских слов. 1 Обезьяна также была способна адекватно реагировать на команды, такие как «Положи мыло в воду». 1
  • Дельфины-афалины. 1 В исследовании 1984 года дрессировщики использовали сгенерированные компьютером звуки и сигналы рук для общения с дельфинами, которые могли следовать инструкциям длиной от двух до пяти слов. 1
  • Кошки. 5 Исследования показывают, что кошки могут легко отличить голос своего хозяина от других голосов, зовущих их по имени. 1

Также датские и швейцарские учёные из Копенгагенского Университета и Цюрихского технологического института соответственно заподозрили в понимании человеческой речи свиней и лошадей. 5 В ходе опытов над этими домашними животными транслировали записи человеческих голосов. 5 Некоторые записи, кроме обычной информации, содержали в себе выражение эмоций, переданное с помощью интонации. 5 В особенности это касалось тех записей, которые содержали в себе выражение отрицательных эмоций посредством голоса. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)