С помощью математических моделей в области логистики и распределения можно решить различные задачи, среди них:

• Балансовые задачи. 1 Экономические расчёты, основанные на принципе баланса наличия, поступления/производства и выбытия/расходования различных видов ресурсов. 1
• Трендовые задачи. 1 Прогнозирование развития моделируемой экономической системы на основе трендов (длительных тенденций изменения её основных показателей). 1
• Оптимизационные задачи. 1 Выбор наилучшего из нескольких вариантов производства, распределения или потребления продукции, размещения объектов инфраструктуры, маршрутов движения и т. д.. 1
• Статистические задачи. 1 Изучение взаимосвязей производственно-экономических показателей моделируемой системы в условиях влияния случайных факторов. 1
• Имитационные задачи. 1 Имитация (как правило, на ЭВМ) процесса функционирования изучаемого объекта во времени. 1

Некоторые примеры задач, которые можно решить с помощью математических моделей в логистике:

• Поиск оптимальной конфигурации цепи поставок. 3 Математическое моделирование позволяет рассчитать сразу несколько вариантов логистических операций (использования складов и распределительных центров, способов доставки) и предлагает наиболее релевантные — со всеми расчётами эффективности. 3
• Планирование региональной экспансии. 3 Для этого компании разрабатывают несколько сценариев развития цепочки поставок, которые учитывают оптимальное количество и расположение складов для удовлетворения спроса, зоны и площади новых объектов, изменяющуюся конфигурацию цепочки поставок от года к году и стоимость каждого такого сценария. 3
• Определение расположения складов. 3 Математическое моделирование помогает найти оптимальное расположение складов с точки зрения распределения спроса и целевого уровня сервиса, а также определить их необходимое количество. 3
• Распределение ассортимента по распределительным центрам. 3 Математическое моделирование помогает разнести товары по распределительным центрам с оптимальными затратами. 3