Некоторые задачи, которые можно решить с помощью данных о покупках в интернет-магазинах:

• Персонализация предложений. 1 Анализ истории покупок позволяет предлагать товары, которые могут заинтересовать клиентов. 1 Сегментация клиентов и рекомендательные системы помогают создавать индивидуальные акции и предложения. 1
• Оптимизация уровня запасов. 1 Анализируя данные о продажах, сезонности и других факторах, можно прогнозировать будущий спрос на товары, снизить издержки на хранение и уменьшить риски, связанные с избытками или дефицитом товаров. 1
• Анализ поведения покупателей. 1 Отслеживание, как покупатели перемещаются по сайту, какие страницы они посещают и какие действия совершают. 1 Тестирование позволяет определить, какие элементы дизайна или контента наиболее эффективны для увеличения продаж. 1
• Улучшение клиентского опыта. 2 Аналитика на основе данных помогает определить трудности при взаимодействии с магазином и улучшить клиентский опыт путём реорганизации процессов и/или реакции в режиме реального времени. 2
• Прогнозирование спроса. 2 Анализ продуктов, входящих в первую покупку нового клиента, даёт понимание, какие товары обязательно должны быть в магазинах для привлечения новых покупателей. 2 А аналитика повторных покупок позволяет выделить тот ассортимент, за которым люди возвращаются вновь. 2