Веб-аналитика предоставляет различные возможности для анализа поведения пользователей, среди них:

• Отслеживание количества посетителей. 1 Это помогает изучить общую привлекательность ресурса. 2
• Определение источников трафика. 12 Это могут быть поисковые системы, ссылки в соцсетях, рекламные объявления. 2
• Измерение процента отказов. 2 Высокая доля отказов — тревожный знак для бизнеса. 2 Причинами могут стать отталкивающий дизайн, сложная навигация, ошибка в настройке поисковой оптимизации, неинформативные материалы на странице. 2
• Анализ времени, проведённого на сайте. 1 Долгое время пребывания может свидетельствовать о высоком уровне вовлечённости и интереса к контенту. 3
• Изучение конверсий и целевых действий. 1 Например, можно узнать, насколько успешно пользователи выполняют покупки, подписки и другие действия. 5
• Анализ данных посещаемости в разные периоды времени. 5 Это позволяет выявить тренды, сезонность и изменения в поведении пользователей. 5
• Определение целевой аудитории и её потребностей. 5 Анализ поведенческих данных пользователей помогает выявить их предпочтения, интересы и паттерны поведения. 5

На основе собранных данных можно принимать обоснованные решения о внесении изменений на сайт. 3 Это может включать изменения в дизайне, контенте или функциональности сайта. 3