Какие существуют способы защиты данных при очистке файлов в Python?

Некоторые способы защиты данных при очистке файлов в Python:

• Блокировка файлов. py-filelock.readthedocs.io www.geeksforgeeks.org Этот метод позволяет контролировать доступ к файлу несколькими процессами или потоками. www.geeksforgeeks.org Блокировка гарантирует, что только один процесс или поток может получить доступ к файлу в любой момент времени, предотвращая конфликты и повреждение данных. www.geeksforgeeks.org
• Хранение необработанных данных отдельно. pythonist.ru Нужно хранить копии файлов исходных данных отдельно от очищенных и обработанных версий. pythonist.ru Это позволит в случае необходимости вернуться к исходным данным. pythonist.ru
• Документирование кода очистки данных. pythonist.ru Нужно добавлять в код комментарии, чтобы объяснить цель каждого шага очистки и все сделанные предположения. pythonist.ru
• Ведение журнала очистки данных. pythonist.ru Если процесс очистки длительный или автоматизированный, можно вести отдельный документ, в котором фиксировать подробности каждого этапа очистки. pythonist.ru Такие детали, как дата, конкретные действия и возникшие проблемы, могут оказаться полезными в дальнейшем. pythonist.ru
• Написание переиспользуемых функций. pythonist.ru Нужно определять общие задачи по очистке данных и заключать их в функции многократного использования. pythonist.ru Это позволит применять одни и те же действия по очистке к нескольким наборам данных. pythonist.ru