Некоторые способы защиты данных при очистке файлов в Python:

• Блокировка файлов. 25 Этот метод позволяет контролировать доступ к файлу несколькими процессами или потоками. 5 Блокировка гарантирует, что только один процесс или поток может получить доступ к файлу в любой момент времени, предотвращая конфликты и повреждение данных. 5
• Хранение необработанных данных отдельно. 3 Нужно хранить копии файлов исходных данных отдельно от очищенных и обработанных версий. 3 Это позволит в случае необходимости вернуться к исходным данным. 3
• Документирование кода очистки данных. 3 Нужно добавлять в код комментарии, чтобы объяснить цель каждого шага очистки и все сделанные предположения. 3
• Ведение журнала очистки данных. 3 Если процесс очистки длительный или автоматизированный, можно вести отдельный документ, в котором фиксировать подробности каждого этапа очистки. 3 Такие детали, как дата, конкретные действия и возникшие проблемы, могут оказаться полезными в дальнейшем. 3
• Написание переиспользуемых функций. 3 Нужно определять общие задачи по очистке данных и заключать их в функции многократного использования. 3 Это позволит применять одни и те же действия по очистке к нескольким наборам данных. 3