Какие существуют современные методы анализа предпочтений покупателей в e-commerce?

Некоторые современные методы анализа предпочтений покупателей в e-commerce:

• Предиктивная аналитика. www.sostav.ru С помощью статистических алгоритмов и машинного обучения анализируются исторические данные о продажах, сезонность и другие факторы. www.sostav.ru На основе полученных результатов выстраивается персональный путь покупателя от первого знакомства с товаром до покупки. www.sostav.ru
• Анализ транзакций и заказов. apptask.ru Понимание того, какие товары покупаются вместе, какие аксессуары приобретаются к основным товарам, позволяет оптимизировать ассортимент, предлагать персонализированные предложения и увеличивать средний чек. apptask.ru
• Исследование данных о возвратах и отказах от покупок. apptask.ru Анализ причин возвратов товаров позволяет выявить проблемные зоны в продукции, улучшить качество обслуживания и уменьшить процент отказов. apptask.ru
• Исследование данных о взаимодействии с рекламными кампаниями. apptask.ru Анализ эффективности различных рекламных каналов и кампаний позволяет оптимизировать маркетинговый бюджет и увеличивать ROI. apptask.ru
• Веб-аналитика. apptask.ru С помощью этого инструмента отслеживается и анализируется поведение посетителей сайта, их привычки, предпочтения и совершённые действия. apptask.ru
• A/B-тестирование. vc.ru stik.pro Инструменты позволяют проводить эксперименты на сайте, сравнивая разные версии страниц или элементов дизайна, чтобы определить, какая из них работает лучше. stik.pro
• Сегментация аудитории. stik.pro Разделение аудитории на сегменты по различным критериям (возраст, пол, география, интересы) позволяет создавать более персонализированные маркетинговые кампании и улучшить коммуникацию с клиентами. stik.pro