Какие существуют методы слежения за неизвестными объектами?

Некоторые методы слежения за объектами:

• Kalman Filter. data-light.ru Метод прогнозирования положения объекта на следующем кадре. data-light.ru Он предсказывает будущее положение на основе предыдущих измерений, предполагаемой скорости и направления движения. data-light.ru Фильтр работает в два этапа: вычисляется ожидаемая позиция объекта, исходя из его предыдущего состояния, а затем корректируется с учётом новых наблюдений. data-light.ru
• Deep SORT. data-light.ru Один из самых популярных и надёжных трекеров. data-light.ru Использует внешний детектор, а затем сопоставляет объекты между кадрами с помощью эмбеддингов внешнего вида и фильтра Калмана. data-light.ru
• SOT (Single Object Tracking). data-light.ru Метод отслеживания одного объекта. data-light.ru
• MOT (Multiple Object Tracking). data-light.ru Метод отслеживания нескольких объектов одновременно. data-light.ru
• Online-трекинг. data-light.ru Алгоритм работает в реальном времени, обрабатывая каждый кадр по мере поступления. data-light.ru Он не знает, что произойдёт в будущем, и работает в условиях ограниченной информации. data-light.ru
• Offline-трекинг. data-light.ru Алгоритм имеет доступ ко всему видео заранее. data-light.ru Это позволяет ему анализировать не только предыдущие, но и будущие кадры, что повышает точность. data-light.ru
• Многокамерная аналитика. www.osp.ru Сопровождение объекта несколькими камерами позволяет снизить общее число тревожных сигналов, а также привязать событие к карте местности, помогая оператору лучше ориентироваться в происходящем. www.osp.ru