Некоторые методы решения задач на время и расстояние в автомобильной навигации:

• Анализ данных о пробках. 1 Навигаторы используют информацию, собранную с помощью GPS-устройств и мобильных приложений. 1 Данные анализируются в реальном времени и позволяют быстро определять загруженность дорог. 1
• Статистические модели. 1 Алгоритмы применяют их для прогнозирования времени в пути. 1 Они учитывают такие факторы, как средняя скорость движения по участкам дороги, временные задержки в результате аварий или ремонтных работ. 1
• Машинное обучение. 1 Оно обучается на исторических данных о пробках для более точного предсказания ситуации на дороге. 1
• Алгоритм Дейкстры. 2 Идея метода в том, чтобы не перебирать все варианты, а находить самый короткий путь только между соседними графами — и так, шаг за шагом, продвигаться к конечной точке. 2
• Учёт сложности маршрута. 2 Навигатор добавляет в графы время прохождения поворота — либо коэффициентом, либо отдельным параметром. 2 Из-за этого алгоритм будет искать действительно быстрый маршрут с учётом геометрии дорог. 2
• Использование коэффициентов. 2 Например, просёлочным и грунтовым дорогам можно дать коэффициент 1,3, чтобы они казались алгоритму более долгими и он старался их избегать. 2