Некоторые методы расчёта вероятности в системе городского транспорта:
Вероятностная модель транспортной системы. 1 С её помощью можно проводить системный анализ располагаемой пропускной способности, выявлять потенциальные источники негативных факторов, оценивать надёжность функционирования и взаимодействия элементов системы при возникновении особых ситуаций, определять количественное значение вероятности снижения пропускной способности при воздействии негативных факторов. 1 Для этого используются граф состояний и система дифференциальных уравнений. 1
Модель марковского случайного процесса. 1 Основной характеристикой процесса являются многомерные распределения вероятностей для фиксированных моментов времени. 1 Вероятность каждого состояния системы в будущем зависит исключительно от состояния системы в настоящий момент и не зависит от того, каким образом система пришла в это состояние. 1
Методы теории массового обслуживания. 2 Например, на основании кривых распределения вероятностей посадок можно получить накопленную плотность вероятности. 2 Также с их помощью определяют вероятность удовлетворения спроса населения за определённый промежуток времени и полную потребность населения в перевозках за расчётный период. 2
Расчёт вероятности выбора пассажиром маршрута передвижения. 3 Для этого используют численные методы, а также формулы, которые учитывают время поездки пассажира при использовании определённого маршрута, коэффициент динамического использования вместимости салона, тариф за поездку и количество пересадок в пути следования. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.