Некоторые методы прогнозирования времени вылета авиарейсов:

• Подходы на основе машинного обучения и глубокого обучения. 1 К ним относятся дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов, K ближайших соседей, логистическая регрессия, экстремальное повышение градиента и долговременная кратковременная память. 1
• Модель многослойного перцептрона (MLP). 24 На её основе разработано приложение для смартфона, которое прогнозирует задержки авиарейсов. 24 В модели используется девять входных признаков: время между прилётом и вылетом из аэропорта отправления, ожидаемое время прилета, дальность полёта, аэропорт вылета, аэропорт прилета, тип самолёта, температура, вероятность осадков и время года. 2
• Метод итеративной адаптации с учётом пространственно-временных факторов. 3 Алгоритм включает машинное обучение на основе предшествующего пути задержки рейса и применяет многофакторный линейный регрессионный анализ для точного определения причин задержек. 3