Некоторые методы предотвращения незаконной лесозаготовки в мире:

• Обработка спутниковых снимков. 1 Искусственный интеллект позволяет выявлять даже мельчайшие признаки вырубки и уведомлять об изменениях в режиме реального времени. 1
• Разграничение легальных и нелегальных лесозаготовок. 1 ИИ анализирует цветовую гамму, текстуру и плотность древесного покрова, исключая риск ошибочного анализа. 1
• Акустический анализ звуков вырубки. 1 Системы Интернета вещей (IoT) улавливают даже отдалённые звуки, сигнализируя о незаконных действиях. 1
• Отслеживание нелегальных операций до их источника. 1 ИИ может отслеживать перемещение техники от вырубленных участков до базовых станций, помогая правоохранительным органам определить местоположение нарушителей. 1
• Анализ исторических данных. 1 ИИ способен преобразовывать данные в цифровой формат, что открывает доступ к архивам, обеспечивая понимание тенденций и выявление повторных нарушителей. 1
• Использование датчиков для мониторинга выбросов. 1 Датчики IoT с поддержкой ИИ помогают фиксировать внезапное увеличение выбросов, предоставляя информацию для проведения дальнейших расследований. 1
• Анонимные сообщения через ИИ. 1 Развёртывание чат-ботов на основе ИИ в зонах риска позволяет людям анонимно сообщать о потенциальных угрозах лесам. 1

Также для предотвращения незаконной лесозаготовки могут применяться проверка легальности происхождения древесины и запрет международной торговли нелегально заготовленной древесиной. 23