Какие существуют методы безопасного разделения личных данных?

Некоторые методы безопасного разделения личных данных:

• Удаление идентификаторов. market.cnews.ru Важные персональные данные, такие как имена, адреса, электронные почты и номера телефонов, удаляются из набора данных. market.cnews.ru
• Агрегация. market.cnews.ru Вместо использования отдельных значений данных, они агрегируются в статистики, общие значения или средние показатели. market.cnews.ru
• Обобщение. market.cnews.ru Данные могут быть обобщены до менее точных категорий или групп, что усложняет связь с конкретным лицом. market.cnews.ru
• Шумовые данные. market.cnews.ru В данные добавляются искусственные шумы или псевдослучайные значения, чтобы затруднить идентификацию. market.cnews.ru
• Псевдонимизация. market.cnews.ru k2.cloud Идентификаторы заменяются другими уникальными значениями (псевдонимами), которые не связаны с реальными личностями. market.cnews.ru
• Обрезание или разделение данных. market.cnews.ru Данные могут быть обрезаны до определённого уровня детализации, чтобы исключить части, которые могут отождествить личность. market.cnews.ru В то же время различные характеристики могут быть разделены в тексте (отделены друг от друга), чтобы не связывать их с одним и тем же человеком. market.cnews.ru
• Шифрование. market.cnews.ru roscongress.org Данные могут быть зашифрованы, чтобы предотвратить доступ к ним без соответствующего ключа. market.cnews.ru

Выбор конкретного метода зависит от целей и особенностей использования данных. k2.cloud