Некоторые меры по предотвращению распространения огня в серверных помещениях:
Контроль температуры и влажности. 1 Чтобы предотвратить перегрев оборудования, нужно поддерживать температуру в помещении в пределах 18–24 °С. 1 Уровень влажности 30–55% снизит риск возникновения статического электричества, которое может быть пожароопасным. 1
Порядок в оборудовании. 1 Нужно убедиться, что провода подключены и правильно хранятся, удалить неиспользуемые кабели и провода, а также ненужные горючие предметы. 1
Надлежащая вентиляция. 1 Не следует размещать серверы и оборудование слишком близко друг к другу и устанавливать на них какие-либо приборы. 1
Чистота электроники. 1 Нельзя позволять пыли и другому мусору оседать на оборудовании, так как это может способствовать перегреву и выступать в качестве дополнительного топлива для пожара. 1
Регулярные проверки шнуров и оборудования. 1 Нужно проверять шнуры и розетки на наличие изношенных или повреждённых шнуров или крышек розеток. 1 Также необходимо проверять источник питания серверов с помощью диагностического программного обеспечения. 1
Оценка пожарного риска. 1 Следует привлечь профессионалов, чтобы убедиться, что серверная комната соответствует нормативным требованиям, что значительно снизит риск пожара. 1
Регулярная инспекция и техническое обслуживание. 1 Системы пожаротушения, проводка и оборудование серверных помещений должны проходить регулярную проверку и техническое обслуживание. 1
Использование специальных материалов. 2 Для изготовления стеллажей и шкафов нужно использовать только негорючие материалы. 2 Для отделки пола — материалы антистатического типа. 2
Установка противопожарной системы. 2 При проектировании системы нужно учитывать схему расположения оборудования и количество выделяемого им тепла. 2 Это даст возможность вовремя обнаружить возгорание и принять меры для его эффективной ликвидации. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.