Преимущества моды как показателя центральной тенденции:
- Подходит для анализа часто встречающихся значений как числовых, так и категориальных данных. habr.com
- Помогает понять форму распределения данных. www.buddymath.com
- Менее подвержена выбросам, чем среднее значение, которое может искажаться из-за экстремальных значений. www.inliber.com
Недостатки моды как показателя центральной тенденции:
- Может отсутствовать или иметь несколько значений. www.inliber.com Если в наборе данных нет повторяющихся значений, то и моды у него тоже нет. habr.com
- Не подходит для данных, которые распределены симметрично. statanaliz.info При таком распределении мода и среднее арифметическое могут совпадать, но чаще бывает так, что они не совпадают. statanaliz.info
Выбор меры центральной тенденции зависит от характера данных и конкретных вопросов, на которые нужно ответить. www.buddymath.com