Некоторые преимущества анализа личных данных для создания персонализированных рекомендаций:

• Понимание потребностей и предпочтений целевой аудитории. 13 Это позволяет предлагать товары и услуги, максимально соответствующие ожиданиям клиентов. 1
• Увеличение лояльности клиентов. 13 Когда покупатели ощущают, что их интересы и предпочтения учитываются, они с большей вероятностью вернутся к компании в будущие разы. 3
• Увеличение конверсии и эффективности маркетинговых кампаний. 14 Таргетированные предложения и акции, основанные на предыдущих покупках и поведении клиентов в интернете, увеличивают шансы на совершение покупки. 14
• Прогнозирование будущих покупок. 4 Анализ предыдущего поведения пользователей даёт возможность предлагать товары и услуги заранее, даже до того как клиент осознал потребность в них. 4