Некоторые перспективы, которые открывает голосовая (речевая) аналитика в маркетинге:

• Рост конверсий за счёт персонализации. 1 Речевая аналитика позволяет выявлять эмоциональное состояние клиента в момент общения. 1 Например, если анализ показывает, что клиенты позитивно реагируют на определённые триггеры или раздражаются из-за других, можно настроить рекламные кампании так, чтобы лучше удовлетворять эмоциональные потребности аудитории. 1
• Оптимизация креативов и скриптов. 1 Анализ разговоров помогает понять, какие вопросы чаще всего задают пользователи, когда общаются с колл-центром или обращаются в поддержку. 1 Эти данные можно использовать для создания более эффективных креативов и лендингов, добавляя ответы на частые вопросы или устраняя причины недовольства. 1
• Автоматизация и скоринг лидов. 1 Голосовые технологии позволяют автоматически собирать и обрабатывать данные из звонков. 1 Современные системы могут анализировать записи по тональности, использованию ключевых слов и длительности. 1 Это даёт возможность оценивать лиды по качеству в автоматическом режиме. 1
• Анализ конкурентов. 1 Анализируя разговоры с клиентами, можно выявить, какие продукты или услуги конкуренты предлагают, на что делают акцент в своих предложениях, какие вопросы вызывают наибольшее количество обсуждений. 1 Эти данные помогут выстроить конкурентную стратегию и оптимизировать свои рекламные кампании. 1
• Улучшение клиентского сервиса. 3 Речевая аналитика позволяет контролировать телефонные разговоры с клиентами, чтобы выявить области, где необходимо улучшить обслуживание. 3 Мониторинг коммуникации помогает выявить проблемы, улучшить процессы и повысить удовлетворённость клиентов. 3