Какие методы прогнозирования спроса применяются в современных системах управления цепями поставок?

В современных системах управления цепями поставок применяются различные методы прогнозирования спроса, среди них:

• Качественные методы. www.logos3pl.com Опираются на субъективные данные, такие как мнения экспертов, маркетинговые исследования и опросы клиентов. www.logos3pl.com Качественные методы часто используются при ограниченных исторических данных или при запуске новых продуктов без предыдущей истории продаж. www.logos3pl.com
• Количественные методы. www.logos3pl.com Используют исторические данные и статистические методы для прогнозирования будущего спроса. www.logos3pl.com Примеры: анализ временных рядов, регрессионные модели и более сложные подходы, такие как алгоритмы машинного обучения. www.logos3pl.com Эти методы хорошо подходят для компаний с большими наборами данных и стабильными моделями спроса. www.logos3pl.com
• Совместное прогнозирование. www.logos3pl.com Подразумевает обмен данными и идеями по всей цепочке поставок — между производителями, поставщиками, дистрибьюторами и розничными торговцами. www.logos3pl.com Такой подход может повысить точность прогнозов за счёт интеграции данных от нескольких заинтересованных сторон. www.logos3pl.com

Некоторые методы прогнозирования спроса:

• Простая скользящая средняя (SMA). planetra.ru Для прогноза спроса используется среднее значение предыдущих данных за определённый период времени. planetra.ru
• Метод средней взвешенной. planetra.ru Каждое значение данных умножается на соответствующий ему вес, отражающий его важность. planetra.ru Сумма взвешенных значений используется для прогнозирования спроса. planetra.ru
• Метод экспоненциального сглаживания (ES). planetra.ru В этом методе больше внимания уделяется последним данным, присваивается им больший вес. planetra.ru При этом, используется коэффициент сглаживания, чтобы определить, насколько сильно новые данные влияют на прогноз. planetra.ru
• Метод Хольта-Винтерса. planetra.ru Это расширенная версия метода экспоненциального сглаживания. planetra.ru Она включает в себя учёт сезонности и делает метод подходящим для прогнозирования в данных с ярко выраженными тенденциями и циклами. planetra.ru