Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Другое / Какие методы используются в общественном транспорте для оптимизации пассажирского потока?
Вопрос для Нейро
15 декабря
Какие методы используются в общественном транспорте для оптимизации пассажирского потока?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые методы, которые используются в общественном транспорте для оптимизации пассажирского потока:

  • Опережающее дискретное планирование. 1 На его основе строятся графики работы водителей и расписания движения автобусов, что позволяет определить основные технико-эксплуатационные и экономические показатели. 1
  • Введение гибких совмещённых, дежурных и смешанных маршрутов. 1 Например, гибкие совмещённые маршруты организуются в позднее время за счёт изменения пути следования автобусов одного маршрута, а метод дежурных маршрутов предполагает, что после вечернего часа пик некоторая часть маршрутов закрывается, а оставшиеся передвигаются с высокой частотой. 1 Метод смешанных маршрутов подразумевает совместную работу в период спада спроса рационального числа больших, средних и малых автобусов. 1
  • Оптимизация интенсивности движения общественного транспорта на одном маршруте. 3 Для этого используются исходные данные: пассажиропотоки, суммарная интенсивность движения транспорта других маршрутов, конкурирующих за эти пассажиропотоки, а также информация о себестоимости одного рейса и стоимости пассажиро-часа. 3 На основе этих данных рассчитывается оптимальный интервал движения транспортных средств данного маршрута, обеспечивающий максимальную эффективность транспорта на маршруте в указанный период времени. 3
  • Использование «смещённых» рейсов. 1 При этом методе автобус отклоняется от закреплённого маршрута для обслуживания более загруженных. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)