Для оценки вероятности выбора конкретного такси из множества машин могут использоваться, например, следующие методы:
- Логит-модели. 1 Это статистические модели, которые прогнозируют вероятность возникновения некоторого события путём его сравнения с логистической кривой. 1
- Пробит-модели. 1 Это статистические (нелинейные) модели, которые анализируют зависимость качественных переменных от множества факторов и основаны на нормальном распределении. 1
- Модели машинного обучения. 25 Результатом работы таких алгоритмов часто становится числовая оценка принадлежности к одному из классов, в том числе оценка вероятности. 2
В качестве признаков для оценки могут использоваться различные параметры точки отправления, например время и место, состояние системы (число занятых машин всех тарифов и пинов в окрестности), параметры поиска (радиус, число кандидатов, ограничения). 2