Для анализа загруженности парковок в городах используются различные методы, например:
- Классические статистические модели временных рядов. vestnikvivt.ru К ним относятся ARIMA, SARIMA, модели экспоненциального сглаживания. vestnikvivt.ru Преимуществом таких подходов считается высокая интерпретируемость результатов и относительно низкая вычислительная сложность. vestnikvivt.ru Однако они недостаточно чувствительны к выбросам в данных и плохо справляются с нелинейными зависимостями и сложными периодическими паттернами. vestnikvivt.ru
- Алгоритмы машинного обучения. vestnikvivt.ru К ним относятся Random Forest, метод опорных векторов, градиентный бустинг и другие. vestnikvivt.ru Результаты ряда исследований демонстрируют высокую точность таких моделей. vestnikvivt.ru
- Методы глубокого обучения. vestnikvivt.ru Например, рекуррентные нейронные сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM). libeldoc.bsuir.by Они позволяют более точно моделировать сложные временные ряды загрузки парковок. vestnikvivt.ru libeldoc.bsuir.by
Также для мониторинга загруженности парковок применяются датчики и устройства сбора данных, например индукционные петли, ультразвуковые датчики, радиочастотные идентификаторы (RFID), видеокамеры с функцией обработки изображений. active-region.ru