Какие методы анализа спроса используются в логистике?

Некоторые методы анализа спроса, которые используются в логистике:

• Анализ временных рядов. logistics.by Позволяет выявить тренды и сезонные колебания в данных о спросе на товары, грузообразующих единицах или других параметрах. logistics.by Зная эти закономерности, можно более точно прогнозировать спрос и планировать загрузку транспортных средств и складов. logistics.by
• Множественная регрессия. logistics.by Метод помогает определить зависимость между зависимой и независимыми переменными. logistics.by В логистике это может быть зависимость между количеством заказов и такими факторами, как стоимость доставки, время доставки и т. д.. logistics.by
• Машинное обучение. rep.bntu.by Алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, деревья решений и нейронные сети, позволяют создавать точные прогнозы спроса. rep.bntu.by Они учитывают множество факторов, включая сезонность, тренды, экономические индикаторы и влияние внешних событий. rep.bntu.by
• АВС-анализ. logistics.by cyberleninka.ru Метод основан на классификации товаров по уровню их значимости для организации. logistics.by Позволяет определить, на какие товары следует обратить особое внимание при планировании запасов. logistics.by