Какие методы анализа данных используются при выявлении коренных причин аварий на производстве?

Некоторые методы анализа данных, которые используются при выявлении коренных причин аварий на производстве:

• «Шкала событий и условий». www.livelib.ru Визуальное представление последовательности событий, предшествующих аварии, и условий, при которых произошло каждое из них. www.livelib.ru
• «Анализ заданий». www.livelib.ru Метод деления задачи на шаги или подзадачи, определения последовательности действий, инструкций, условий, инструментов и материалов, связанных с выполнением конкретного задания. www.livelib.ru
• «Анализ изменений». www.livelib.ru Сравнение деятельности, осуществляемой до и после аварии, с той же самой деятельностью, когда аварии не произошло. www.livelib.ru
• «Анализ барьеров». www.livelib.ru Основывается на допущении, что происшествие возникает в результате какого-то воздействия и такое воздействие можно предотвратить посредством использования барьеров. www.livelib.ru
• «5 почему». www.livelib.ru infostart.ru Итеративный вопросительный метод, используемый для изучения причинно-следственных связей, лежащих в основе конкретной проблемы. infostart.ru Суть метода — определить первопричину дефекта или проблемы, повторяя вопрос «Почему?» пять раз. infostart.ru В основе каждого последующего вопроса должен быть ответ на предыдущий. infostart.ru
• «Построение и расчёт «деревьев событий» и «деревьев отказов». swsu.ru С помощью первых предсказывают, во что может развиться тот или иной отказ техники, а деревья отказов, наоборот, помогают проследить все причины, которые способны вызвать какое-то нежелательное явление. swsu.ru