Для прогнозирования трендов спроса маркетологи используют различные методы аналитики, которые можно условно разделить на качественные и количественные. 2

Качественные методы включают в себя анализ мнений экспертов и исследований рынка. 1 Некоторые из них:

• Метод экспертных оценок. 2 Специалисты и эксперты отрасли дают предположения о будущих изменениях спроса. 2 Этот метод подходит для новых или нестандартных продуктов, где данных для количественного анализа ещё недостаточно. 2
• Метод Дельфи. 2 Несколько экспертов независимо друг от друга дают свои прогнозы, после чего результат согласовывается. 2 Это снижает субъективность и повышает точность прогноза. 2
• Маркетинговые исследования. 2 Опросы и анализ мнений потребителей, которые могут предоставить информацию о будущем спросе на продукт. 2 Это эффективно, когда требуется выяснить конкретные предпочтения целевой аудитории. 2

Количественные методы опираются на математический анализ данных и предполагают использование моделей. 2 Некоторые из них:

• Метод трендовой экстраполяции. 2 На основе предыдущих данных выявляется тренд, который затем экстраполируется в будущее. 2 Пример — использование прошлогоднего уровня продаж для прогноза на текущий год с учётом общего роста рынка. 2
• Экспоненциальное сглаживание. 2 Позволяет сгладить данные, чтобы уменьшить влияние случайных колебаний и определить более точный тренд. 2 Этот метод часто используется для прогнозирования спроса в условиях непредсказуемых изменений. 2
• Модели временных рядов. 2 Анализируют данные по периодам (недели, месяцы, годы) для выявления сезонных колебаний, цикличных и трендовых составляющих. 2 Подходит для прогноза на короткий срок. 2
• Регрессионный анализ. 2 Позволяет установить зависимости между уровнем спроса и различными факторами, например, ценой товара или уровнем дохода потребителей. 2 Этот метод помогает учитывать влияние внешних факторов на спрос. 2

Для более точного прогнозирования используют комбинированный подход, который совмещает качественные и количественные методы. 1

Выбор методов и инструментов для прогнозирования зависит от специфики бизнеса, доступных данных и объёма ресурсов, который компания готова вложить в аналитику. 2