Некоторые математические задачи, которые могут быть полезны в логистике и управлении грузами:

• Оптимизация цепочки поставок. 1 Применение линейного программирования позволяет определить наилучшие маршруты для транспортировки товаров, что снижает затраты на логистику и уменьшает время в пути. 1
• Прогнозирование спроса. 1 Применение теории вероятностей помогает заранее определить потребности клиентов и адаптировать запасы. 1 Это обеспечивает высокую степень готовности к изменениям в спросе, минимизируя излишки и дефицит товаров. 1
• Моделирование и симуляция. 1 Создание моделей цепей поставок с помощью математического моделирования позволяет анализировать различные сценарии и выявлять узкие места. 1 Применение симуляции процессов доставки даёт возможность оценить последствия изменений в цепи поставок без риска для бизнеса. 1
• Анализ данных. 1 Использование статистических методов для анализа исторических данных помогает выявить тренды и паттерны в поставках, и на основе этих данных оптимизировать процессы. 1
• Классическая транспортная задача. 2 Например, распределение порожних вагонов между станциями погрузки и выгрузки так, чтобы сумма затрат на порожние тарифы была минимальной. 2