Некоторые математические методы, которые используются для планирования поставки товаров:
- Простая скользящая средняя (SMA). planetra.ru Для прогноза спроса используется среднее значение предыдущих данных за определённый период времени. planetra.ru Например, при использовании 5-дневной SMA для прогноза спроса на следующий день берётся среднее значение последних 5 дней. planetra.ru
- Метод средней взвешенной. planetra.ru Каждое значение данных умножается на соответствующий ему вес, отражающий его важность. planetra.ru Сумма взвешенных значений используется для прогнозирования спроса. planetra.ru Например, этот метод можно использовать в производстве и продаже электроники, чтобы оценить будущий спрос на популярные или маржинальные модели. planetra.ru
- Метод экспоненциального сглаживания (ES). planetra.ru В этом методе больше внимания уделяется последним данным, присваивается им больший вес. planetra.ru При этом используется коэффициент сглаживания, чтобы определить, насколько сильно новые данные влияют на прогноз. planetra.ru Метод не подходит для отраслей с выраженными трендами и сезонностью. planetra.ru
- Метод Хольта-Винтерса. planetra.ru Это расширенная версия метода экспоненциального сглаживания. planetra.ru Она включает в себя учёт сезонности и делает метод подходящим для прогнозирования в данных с ярко выраженными тенденциями и циклами. planetra.ru Например, для туризма, гостиничного бизнеса или производства мороженого. planetra.ru
Также для планирования поставок товаров используется математическое программирование. publications.hse.ru На основе введённых в исходные таблицы данных система формирует математическую модель в виде задачи линейного или смешанного линейно-целочисленного программирования (СЦЛП) большой размерности. publications.hse.ru Затем эта задача решается с использованием стандартных решателей и эвристик. publications.hse.ru
Ещё для оптимизации отгрузок товаров применяются методы математической оптимизации. new-retail.ru Цифровая система способна учесть все релевантные вводные и ограничения, смоделировать огромное количество возможных ситуаций, сравнить их по критерию целевой функции (например, по минимальной совокупной стоимости перевозки) и сформировать оптимальный график отгрузки. new-retail.ru