Как Яндекс Такси и другие агрегаторы адаптируются к запросам пользователей на мультипунктовые поездки?

Агрегаторы, в том числе «Яндекс Такси», адаптируются к запросам пользователей на мультипунктовые поездки с помощью различных алгоритмов и сервисов. dzen.ru habr.com

Для поиска баланса между спросом и предложением агрегаторы используют коэффициенты высокого спроса, добавленную сумму, машинное обучение и внутренние сервисы. dzen.ru Команда аналитиков вычисляет коэффициенты высокого спроса, учитывая рынок, влияние праздничных дней и других факторов на работу такси. dzen.ru

Для распределения заказов между водителями сервисы используют автоматические алгоритмы. pro.yandex.ru Система ищет автомобиль, который подходит по тарифу и ближе всех находится к месту подачи. pro.yandex.ru Если пассажир указал какие-то дополнительные требования или опции, они тоже учитываются. pro.yandex.ru

Чтобы быстрее находить исполнителей, сервисы могут начинать искать их ещё до создания заказа. habr.com Когда пользователь только вводит данные о заказе в приложение, алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей. habr.com

Для пользователей, которые сочетают несколько видов транспорта, сервисы предлагают, например, конструктор «МультиТранспорт». taxi.yandex.ru В нём можно самостоятельно собрать набор поездок под свои ежедневные маршруты, включая такси, самокаты и велосипеды. taxi.yandex.ru