Вероятностные методы, например численный вероятностный анализ (ЧВА), используются для прогнозирования параметров транспортных потоков, в том числе загрузки общественного транспорта. cyberleninka.ru
Некоторые аспекты применения ЧВА:
- Решение задач со стохастическими неопределенностями в данных. cyberleninka.ru Для этого используются численные операции над плотностями вероятностей случайных величин и функций со случайными аргументами. cyberleninka.ru
- Снижение уровня неопределённости в информационных потоках, сокращение времени обработки данных и повышение точности прогнозов. cyberleninka.ru
- Визуально-интерактивное моделирование и представление прогнозных данных в удобной форме для оперативного принятия решений. cyberleninka.ru
Кроме ЧВА, для прогнозирования загрузки общественного транспорта используются и другие вероятностные методы, например регрессионный анализ. www.geeksforgeeks.org Он помогает:
- Определить ключевые переменные. www.geeksforgeeks.org Анализируется взаимосвязь между спросом на перевозки и различными влияющими факторами, такими как время в пути, маршруты, способы оплаты и типы транспортных средств. www.geeksforgeeks.org
- Выявить тенденции. www.geeksforgeeks.org Определяются закономерности в исторических данных, например, время пиковых поездок, популярные маршруты или влияние праздников и выходных на спрос. www.geeksforgeeks.org
- Прогнозировать будущий спрос. www.geeksforgeeks.org Создаётся математическая модель, которая связывает спрос с ключевыми переменными, что позволяет точно прогнозировать будущие потребности в перевозках. www.geeksforgeeks.org