Вероятностные методы, например численный вероятностный анализ (ЧВА), используются для прогнозирования параметров транспортных потоков, в том числе загрузки общественного транспорта. 2

Некоторые аспекты применения ЧВА:

• Решение задач со стохастическими неопределенностями в данных. 2 Для этого используются численные операции над плотностями вероятностей случайных величин и функций со случайными аргументами. 2
• Снижение уровня неопределённости в информационных потоках, сокращение времени обработки данных и повышение точности прогнозов. 2
• Визуально-интерактивное моделирование и представление прогнозных данных в удобной форме для оперативного принятия решений. 2

Кроме ЧВА, для прогнозирования загрузки общественного транспорта используются и другие вероятностные методы, например регрессионный анализ. 3 Он помогает:

• Определить ключевые переменные. 3 Анализируется взаимосвязь между спросом на перевозки и различными влияющими факторами, такими как время в пути, маршруты, способы оплаты и типы транспортных средств. 3
• Выявить тенденции. 3 Определяются закономерности в исторических данных, например, время пиковых поездок, популярные маршруты или влияние праздников и выходных на спрос. 3
• Прогнозировать будущий спрос. 3 Создаётся математическая модель, которая связывает спрос с ключевыми переменными, что позволяет точно прогнозировать будущие потребности в перевозках. 3