Вероятность события влияет на математические ожидания в статистике транспорта, поскольку вероятность события определяет, какое значение может принять случайная величина. 5
Например, если автобусы ходят в среднем каждые 10 минут, то, по идее, среднее ожидание должно составлять около 5 минут. 2 Но в действительности автобусы не прибывают точно по расписанию, и иногда промежуток между прибытиями длиннее 10 минут, а иногда и короче. 2 В таком случае средний промежуток времени ожидания дольше, чем средний промежуток времени между автобусами, потому что более длинные интервалы чаще встречаются в выборке. 2
Таким образом, вероятность события позволяет оценить не только среднее значение изучаемой величины, но и разброс этих значений, а также вероятность появления тех или иных значений при конкретном испытании и их зависимость от различных факторов. 4