Как теории вероятностей применяются в онлайн-маркетинге и анализе данных?

Теория вероятностей применяется в онлайн-маркетинге и анализе данных следующим образом:

• Анализ данных пользователей в социальных сетях. blog.skillfactory.ru Теория вероятностей помогает изучать поведение людей в интернете, чтобы понять, как они взаимодействуют друг с другом и какой контент будет им интересен. blog.skillfactory.ru Например, с помощью модели случайного блуждания можно определить, как информация перемещается от одного пользователя к другому. blog.skillfactory.ru
• Прогнозирование временных рядов в бизнес-аналитике. blog.skillfactory.ru Это методы анализа данных, которые предсказывают будущие цены или значения таких инструментов, как акции, облигации или валюты, на основе их прошлых показателей. blog.skillfactory.ru К ним относятся, например, модель ARIMA и метод Монте-Карло. blog.skillfactory.ru
• Анализ активности клиентов в онлайн-ритейле. blog.skillfactory.ru Отслеживание действий клиентов на сайте помогает улучшить опыт пользования сайтом и увеличить продажи. blog.skillfactory.ru Так, например, модель логистической регрессии оценивает вероятность того, что покупатель купит определённый товар. blog.skillfactory.ru
• Классификация текстов. www.carrotquest.io Можно настроить механизм таким образом, чтобы он автоматически наполнял каталоги интернет-магазинов, определял язык текста, подбирал и показывал контекстную рекламу определённому сегменту, классифицировал документы. www.carrotquest.io