Теория вероятностей применяется в онлайн-маркетинге и анализе данных следующим образом:

• Анализ данных пользователей в социальных сетях. 1 Теория вероятностей помогает изучать поведение людей в интернете, чтобы понять, как они взаимодействуют друг с другом и какой контент будет им интересен. 1 Например, с помощью модели случайного блуждания можно определить, как информация перемещается от одного пользователя к другому. 1
• Прогнозирование временных рядов в бизнес-аналитике. 1 Это методы анализа данных, которые предсказывают будущие цены или значения таких инструментов, как акции, облигации или валюты, на основе их прошлых показателей. 1 К ним относятся, например, модель ARIMA и метод Монте-Карло. 1
• Анализ активности клиентов в онлайн-ритейле. 1 Отслеживание действий клиентов на сайте помогает улучшить опыт пользования сайтом и увеличить продажи. 1 Так, например, модель логистической регрессии оценивает вероятность того, что покупатель купит определённый товар. 1
• Классификация текстов. 2 Можно настроить механизм таким образом, чтобы он автоматически наполнял каталоги интернет-магазинов, определял язык текста, подбирал и показывал контекстную рекламу определённому сегменту, классифицировал документы. 2