Для создания парсера сайта на Python, если на нём есть система аккаунтов, можно следовать таким шагам: 1

1. Открыть страницу в браузере и проанализировать, что происходит при попытке войти в систему. 1 Для этого нужно нажать на любую точку страницы правой кнопкой мыши и выбрать «Inspect», чтобы открыть консоль разработчика. 1 Затем перейти на вкладку «Сеть». 1
2. Заполнить учётные данные и нажать кнопку входа. 1 Можно использовать демо-учётные данные, которые обычно прикреплены к верхней части формы входа. 1
3. На вкладке «Сеть» нажать «Все». 1 Затем выбрать запрос на вход, который появится в таблице запросов через некоторое время. 1 Перейти в раздел «Полезная нагрузка». 1 Там будут данные полезной нагрузки, которые были введены ранее, включая электронную почту и пароль. 1
4. Создать похожую полезную нагрузку в скрипте на Python. 1 Отправить запрос на страницу входа, чтобы обойти систему аутентификации. 1
5. После получения ответа разобрать HTML-контент страницы с помощью библиотеки BeautifulSoup. 15 Она позволит извлечь полезные данные из полученной гипертекстовой разметки. 3

Также для парсинга сайта с системой аккаунтов можно использовать библиотеку ZenRows. 1 Для этого нужно зарегистрироваться, загрузить Builder запросов, вставить целевой URL в поле ссылки, активировать Premium Proxies и JS Rendering. 1 Затем включить «Инструкции JS», ввести учётные данные для входа с помощью селекторов полей формы и соответствующих действий JavaScript. 1 Выбрать Python в качестве языка программирования и выбрать режим подключения через API. 1 Сгенерированный код можно скопировать и вставить в файл парсера. 1

Важно помнить, что парсинг сайтов может нагружать сервис, поэтому не стоит злоупотреблять этим. 5