Для создания парсера сайта на Python, если на нём есть система аккаунтов, можно следовать таким шагам: www.zenrows.com
- Открыть страницу в браузере и проанализировать, что происходит при попытке войти в систему. www.zenrows.com Для этого нужно нажать на любую точку страницы правой кнопкой мыши и выбрать «Inspect», чтобы открыть консоль разработчика. www.zenrows.com Затем перейти на вкладку «Сеть». www.zenrows.com
- Заполнить учётные данные и нажать кнопку входа. www.zenrows.com Можно использовать демо-учётные данные, которые обычно прикреплены к верхней части формы входа. www.zenrows.com
- На вкладке «Сеть» нажать «Все». www.zenrows.com Затем выбрать запрос на вход, который появится в таблице запросов через некоторое время. www.zenrows.com Перейти в раздел «Полезная нагрузка». www.zenrows.com Там будут данные полезной нагрузки, которые были введены ранее, включая электронную почту и пароль. www.zenrows.com
- Создать похожую полезную нагрузку в скрипте на Python. www.zenrows.com Отправить запрос на страницу входа, чтобы обойти систему аутентификации. www.zenrows.com
- После получения ответа разобрать HTML-контент страницы с помощью библиотеки BeautifulSoup. www.zenrows.com blog.skillfactory.ru Она позволит извлечь полезные данные из полученной гипертекстовой разметки. habr.com
Также для парсинга сайта с системой аккаунтов можно использовать библиотеку ZenRows. www.zenrows.com Для этого нужно зарегистрироваться, загрузить Builder запросов, вставить целевой URL в поле ссылки, активировать Premium Proxies и JS Rendering. www.zenrows.com Затем включить «Инструкции JS», ввести учётные данные для входа с помощью селекторов полей формы и соответствующих действий JavaScript. www.zenrows.com Выбрать Python в качестве языка программирования и выбрать режим подключения через API. www.zenrows.com Сгенерированный код можно скопировать и вставить в файл парсера. www.zenrows.com
Важно помнить, что парсинг сайтов может нагружать сервис, поэтому не стоит злоупотреблять этим. blog.skillfactory.ru