Как развивается таргетированная реклама в условиях растущих требований к приватности пользовательских данных?

В условиях растущих требований к приватности пользовательских данных таргетированная реклама развивается по нескольким направлениям:

• Активное использование данных первого уровня (First-party data). blog.click.ru Компании собирают информацию напрямую у клиентов через собственные каналы: сайты, мобильные приложения и программы лояльности. blog.click.ru Это позволяет соблюдать законы о приватности и всё равно достигать целевой аудитории. blog.click.ru
• Использование анонимизированных данных. blog.click.ru Такие данные не позволяют идентифицировать конкретных пользователей. blog.click.ru Они помогают глубже анализировать поведение пользователей и тренды. blog.click.ru
• Сотрудничество и обмен информацией. blog.click.ru Многие компании начинают активнее сотрудничать и обмениваться данными с партнёрами, чтобы расширить возможности таргетинга без нарушения законов о приватности. blog.click.ru
• Главенство технологий. blog.click.ru Машинное обучение и искусственный интеллект играют ключевую роль в анализе данных и предсказании поведения пользователей. blog.click.ru Это помогает улучшить таргетинг и персонализацию рекламы. blog.click.ru
• Работа над качеством рекламного контента. blog.click.ru Компании создают более релевантный и привлекательный контент, чтобы заинтересовывать пользователей без глубокого таргетинга. blog.click.ru
• Усиление контроля над данными. blog.click.ru Пользователи получают больше контроля над персональными данными, а компании обязаны предоставлять прозрачные и понятные механизмы управления ими. blog.click.ru

Также развивается контекстуальный таргетинг. www.sostav.ru tenchat.ru Он использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа контекста веб-страницы в реальном времени. tenchat.ru Такой способ позволяет показывать рекламу, которая органично вписывается в контент, релевантна потребностям пользователя в данный момент и не требует сбора личных данных. tenchat.ru