В условиях растущих требований к приватности пользовательских данных таргетированная реклама развивается по нескольким направлениям:

• Активное использование данных первого уровня (First-party data). 1 Компании собирают информацию напрямую у клиентов через собственные каналы: сайты, мобильные приложения и программы лояльности. 1 Это позволяет соблюдать законы о приватности и всё равно достигать целевой аудитории. 1
• Использование анонимизированных данных. 1 Такие данные не позволяют идентифицировать конкретных пользователей. 1 Они помогают глубже анализировать поведение пользователей и тренды. 1
• Сотрудничество и обмен информацией. 1 Многие компании начинают активнее сотрудничать и обмениваться данными с партнёрами, чтобы расширить возможности таргетинга без нарушения законов о приватности. 1
• Главенство технологий. 1 Машинное обучение и искусственный интеллект играют ключевую роль в анализе данных и предсказании поведения пользователей. 1 Это помогает улучшить таргетинг и персонализацию рекламы. 1
• Работа над качеством рекламного контента. 1 Компании создают более релевантный и привлекательный контент, чтобы заинтересовывать пользователей без глубокого таргетинга. 1
• Усиление контроля над данными. 1 Пользователи получают больше контроля над персональными данными, а компании обязаны предоставлять прозрачные и понятные механизмы управления ими. 1

Также развивается контекстуальный таргетинг. 35 Он использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа контекста веб-страницы в реальном времени. 5 Такой способ позволяет показывать рекламу, которая органично вписывается в контент, релевантна потребностям пользователя в данный момент и не требует сбора личных данных. 5