Некоторые направления развития системы управления дорожным движением в крупных городах:

• Интеграция искусственного интеллекта. 1 Алгоритмы ИИ обеспечивают мониторинг в реальном времени и адаптивное управление сигналами светофора. 1 Они анализируют структуру трафика и корректируют время сигнала, чтобы оптимизировать поток. 1
• Использование аналитики больших данных. 1 С её помощью получают информацию о моделях и тенденциях дорожного движения. 1 Эти данные используют для оптимизации времени сигнала, выявления горячих точек перегрузки и даже прогнозирования будущих тенденций трафика. 1
• Передовые сенсорные технологии. 1 Камеры высокого разрешения, радарные датчики и технология LiDAR помогают мониторить транспортные потоки, обнаруживать транспортные средства и точно измерять объёмы трафика. 1
• Управление дорожным движением «зелёной волны». 1 Коordination времени сигналов светофора для создания непрерывной полосы зелёных огней, которая позволяет группе транспортных средств двигаться с постоянной скоростью через несколько перекрёстков. 1
• Мультимодальная интеграция. 1 Разрабатываются системы управления дорожным движением, позволяющие обслуживать не только автомобили, но и пешеходов, велосипедистов и общественный транспорт. 1 Например, включаются сигналы обратного отсчёта для пешеходов, выделенные велосипедные полосы и приоритетная сигнализация для автобусов и трамваев. 1

Также активно внедряются информационно-навигационные системы и технологии для оперативной передачи участникам движения сведений о транспортной обстановке на улично-дорожной сети города. 5