Система рекомендаций в сфере продажи билетов на мероприятия развивается благодаря внедрению цифровых технологий и использованию алгоритмов, которые адаптируются к поведению пользователей. 12

Некоторые направления развития:

• Персонализированные предложения. 2 Алгоритм учитывает предпочтения пользователя, просмотренные события, купленные билеты и выбор других покупателей со схожими интересами. 1 В результате пользователь получает персональные рекомендации событий, которые могут его заинтересовать. 1
• Использование фильтров. 1 Пользователи могут точно подобрать событие по дате, стоимости, категории, площадке. 1
• Интеграция искусственного интеллекта. 2 ИИ предоставляет более точные прогнозы по продажам и предпочтениям клиентов. 2
• Использование социальных сетей. 2 Они позволяют не только эффективно продвигать мероприятия, но и вовлекать пользователей через интерактивные элементы, такие как конкурсы, опросы и прямые эфиры. 2

Один из примеров развития системы рекомендаций — мобильное приложение для ритейлера Kassir.ru, которое постоянно совершенствуется, учитывая пожелания аудитории, тенденции рынка и специфику ритейла. 1