Система рекомендаций в сфере продажи билетов на мероприятия развивается благодаря внедрению цифровых технологий и использованию алгоритмов, которые адаптируются к поведению пользователей. habr.com cyberleninka.ru
Некоторые направления развития:
- Персонализированные предложения. cyberleninka.ru Алгоритм учитывает предпочтения пользователя, просмотренные события, купленные билеты и выбор других покупателей со схожими интересами. habr.com В результате пользователь получает персональные рекомендации событий, которые могут его заинтересовать. habr.com
- Использование фильтров. habr.com Пользователи могут точно подобрать событие по дате, стоимости, категории, площадке. habr.com
- Интеграция искусственного интеллекта. cyberleninka.ru ИИ предоставляет более точные прогнозы по продажам и предпочтениям клиентов. cyberleninka.ru
- Использование социальных сетей. cyberleninka.ru Они позволяют не только эффективно продвигать мероприятия, но и вовлекать пользователей через интерактивные элементы, такие как конкурсы, опросы и прямые эфиры. cyberleninka.ru
Один из примеров развития системы рекомендаций — мобильное приложение для ритейлера Kassir.ru, которое постоянно совершенствуется, учитывая пожелания аудитории, тенденции рынка и специфику ритейла. habr.com