Как работают умные алгоритмы поиска такси в условиях пробок?

Умные алгоритмы поиска такси в условиях пробок работают на основе ежесекундного анализа гигантских массивов информации: от статических карт и GPS-треков до прогнозов, построенных на исторических данных. radiotochki.net

Некоторые аспекты работы алгоритмов:

• Сбор динамических данных. radiotochki.net Каждый водитель, подключённый к приложению-агрегатору, постоянно отправляет на сервер свои анонимные координаты и скорость передвижения. radiotochki.net Система собирает миллионы таких сигналов, агрегирует их и вычисляет среднюю скорость потока на каждом конкретном участке улицы. radiotochki.net
• Анализ пользовательских отчётов. radiotochki.net Водители и пользователи могут вручную отмечать на карте события: дорожно-транспортные происшествия, дорожные работы, перекрытия и другие. radiotochki.net Система анализирует плотность таких сообщений. radiotochki.net
• Использование данных от партнёров. radiotochki.net Агрегаторы активно сотрудничают с городскими службами. radiotochki.net Они могут получать данные о плановых перекрытиях, работе светофоров, а также использовать информацию с городских камер видеонаблюдения для верификации дорожной обстановки. radiotochki.net
• Учёт времени суток и дня недели. radiotochki.net Алгоритм учитывает, что трафик в 3 часа ночи во вторник и в 6 часов вечера в пятницу — это две совершенно разные ситуации. radiotochki.net
• Прогнозирование распространения пробки. radiotochki.net Алгоритмы машинного обучения анализируют «волны» трафика. radiotochki.net Если на одном участке началось резкое замедление, модель может с высокой точностью предсказать, через сколько минут эта пробка «докатится» до следующего перекрёстка. radiotochki.net

На основе этих данных алгоритмы маршрутизации рассчитывают оптимальный путь с учётом пробок, погодных условий и дорожных ограничений. istoki.tv