Алгоритмы оптимизации маршрутов доставки еды работают на основе анализа больших объёмов данных. 2 Они помогают определить наиболее короткие и удобные пути. 2

Процесс включает несколько этапов: 2

1. Сбор исходной информации. 2 Собирают начальные и конечные пункты, график доставок, объём и вместимость машин. 2
2. Сбор данных. 2 В режиме реального времени учитывают расположение точек доставки, дедлайны, доступность транспорта и дорожную обстановку. 2
3. Применение алгоритмов. 2 Они смотрят на расстояния, скорость движения, заторы и окна доставки, чтобы найти баланс между временем и расходами. 2
4. Планирование. 2 Программа формирует несколько возможных вариантов, после чего ответственные сотрудники выбирают оптимальный с учётом приоритетов и срочности заказов. 2
5. Адаптация в реальном времени. 2 Если на дороге пробка или непогода, GPS-софт позволяет тут же подправить маршрут, чтобы избежать потерь времени. 2
6. Внедрение и мониторинг. 2 После утверждения планов водители их выполняют, а менеджеры следят за показателями, чтобы в дальнейшем ещё точнее настраивать процессы. 2

Для оптимизации маршрутов доставки еды часто используют искусственный интеллект (AI) и машинное обучение. 14 Например, сервисы «Яндекс Еда» и Delivery Club применяют AI для маршрутизации, что позволяет значительно сократить время доставки и улучшить качество обслуживания. 4