Как работает система рекомендаций товаров на Яндекс Маркете?

Система рекомендаций товаров на Яндекс Маркете работает на основе алгоритмов, которые учитывают действия пользователей. yandex.ru Рекомендации постоянно меняются и подстраиваются под поведение покупателей. e-pepper.ru yandex.ru

Алгоритмы используют следующие сведения о предпочтениях пользователей: e-pepper.ru

• историю поиска товаров; e-pepper.ru
• историю покупок на Маркете; e-pepper.ru
• просмотры и клики; e-pepper.ru
• товары, добавленные в корзину и избранное; e-pepper.ru
• размеры одежды, которую человек покупал раньше; e-pepper.ru
• любимые бренды. e-pepper.ru

Также используются аналогичные агрегированные данные по другим пользователям сервиса. e-pepper.ru

Алгоритм выбирает рекомендованные товары по принципу ранжирования. e-pepper.ru Чем выше вероятность, что покупатель откроет карточку товара, закажет его, положит в корзину или добавит в избранное, тем выше этот товар оказывается в списке ранжирования. e-pepper.ru

Кроме того, нейросеть учитывает персональные предпочтения покупателя, цену и популярность товара на Маркете и других онлайн-площадках, сроки доставки, рейтинг и статистику продаж продавца и соответствие картинки товара запросу. partner.market.yandex.ru