Система рекомендаций товаров на Яндекс Маркете работает на основе алгоритмов, которые учитывают действия пользователей. 3 Рекомендации постоянно меняются и подстраиваются под поведение покупателей. 13

Алгоритмы используют следующие сведения о предпочтениях пользователей: 1

• историю поиска товаров; 1
• историю покупок на Маркете; 1
• просмотры и клики; 1
• товары, добавленные в корзину и избранное; 1
• размеры одежды, которую человек покупал раньше; 1
• любимые бренды. 1

Также используются аналогичные агрегированные данные по другим пользователям сервиса. 1

Алгоритм выбирает рекомендованные товары по принципу ранжирования. 1 Чем выше вероятность, что покупатель откроет карточку товара, закажет его, положит в корзину или добавит в избранное, тем выше этот товар оказывается в списке ранжирования. 1

Кроме того, нейросеть учитывает персональные предпочтения покупателя, цену и популярность товара на Маркете и других онлайн-площадках, сроки доставки, рейтинг и статистику продаж продавца и соответствие картинки товара запросу. 4